Amazon AIP-C01日本語 Actual Free Exam Questions & Community Discussion

ある金融サービス会社は、プレミアム顧客とスタンダード顧客の両方に対応する生成型AI(GenAI)アプリケーションを開発しています。このアプリケーションは、Amazon API Gateway REST APIの背後にあるAWS Lambda関数を使用してリクエストを処理します。同社は、各ユーザーが属する顧客ティアに基づいて、AIモデルを動的に切り替える必要があります。また、コードを再デプロイすることなく、新機能のA/Bテストを実施したいと考えています。さらに、変更を適用する前に、温度や最大トークン制限などのモデルパラメータを検証する必要があります。
これらの要件を満たしつつ、運用上の負担が最も少ないソリューションはどれでしょうか？

ある企業が、Amazon Bedrock Foundation Model(FM)を基盤としたAIアシスタントを利用した顧客コミュニケーションプラットフォームを開発している。このAIアシスタントは、顧客からのメッセージを要約し、返信の草稿を生成する。
同社は、Amazon Comprehendを使用して階層型コンテンツフィルタリングを実装したいと考えている。階層型コンテンツフィルタリングは、不快なコンテンツの共有を防止し、顧客のプライバシーを保護し、不適切なアドバイスの勧誘の可能性を検出する必要がある。不適切なアドバイスの勧誘には、非倫理的な行為、有害な活動、または操作的な行動に関する要求が含まれる。
ソリューションは許容可能な全体的な応答時間を維持する必要があるため、コンテンツがFMに到達する前にすべての前処理フィルターが完了していなければなりません。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか？

ある小売企業は、Amazon Bedrock を利用した生成型 AI (GenAI) 商品推薦アプリケーションを運用しています。このアプリケーションは、顧客の閲覧履歴と人口統計情報に基づいて商品を提案します。同社は、複数の人口統計グループにわたる公平性評価を実施し、2 つの提案方法間の推薦における偏りを検出・測定する必要があります。同社は、公平性指標をリアルタイムで収集・監視したいと考えています。公平性指標が人口統計グループ間で 15% を超える差異を示した場合、同社はアラートを受け取る必要があります。また、同社は、2 つの提案方法のパフォーマンスを比較した週次レポートを受け取る必要があります。
最小限のカスタム開発でこれらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか？

ある医療関連企業が、Amazon Bedrock を使用して医療文書を自動的に要約する概念実証アプリケーションを開発したいと考えています。同社には、アプリケーションの精度を検証するための期間が 3 週間あります。アプリケーションは、同社のデータプライバシー ポリシーに準拠する必要があります。また、要約精度と処理時間を評価するための指標を含める必要があります。これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか？

ある企業がAWS Lambda関数を使用してAIエージェントソリューションを構築しています。GenAI開発者は、ユーザー情報にアクセスするモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーをセットアップする必要があります。また、GenAI開発者は、AIエージェントが新しいMCPサーバーを使用するように構成する必要があります。さらに、GenAI開発者は、承認されたユーザーのみがMCPサーバーにアクセスできるようにする必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか？

ある企業は、Amazon EC2インスタンス上で動作するレコメンデーションシステムを運用しています。このシステムは、Amazon Bedrockの基盤モデル(FM)にAPIコールを行い、顧客の行動を分析してパーソナライズされた商品レコメンデーションを生成します。
システムによっては、一部の推奨事項が顧客の好みに合わないという問題が断続的に発生することがあります。
同社は、運用指標を監視し、確立された基準値と比較してパフォーマンス低下のパターンを検出するための可観測性ソリューションを必要としている。このソリューションは、FMの動作が想定されるパターンから逸脱した場合、10分以内に相関データを含むアラートを生成する必要がある。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか？

ある企業は、顧客からの問い合わせにリアルタイムで応答するためにAmazon Bedrockを利用した生成型AI(GenAI)アプリケーションを運用しています。同社は、トラフィックがピークに達する時間帯に、基盤モデル(FM)へのAPI呼び出しで断続的な障害が発生していることに気づきました。
同社は、一時的なエラーを処理し、FMパフォーマンスの詳細な可視性を提供するソリューションを必要としている。このソリューションは、スロットリングイベント中の連鎖的な障害を防ぎ、サービス境界をまたいだ分散トレーシングを提供して、遅延の原因を特定する必要がある。また、パフォーマンスの問題と特定のFM特性との相関関係を明らかにできる必要もある。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか？

ある企業が、財務報告書を処理し、アナリスト向けに要約を提供する生成型AI(GenAI)アプリケーションを開発しています。このアプリケーションは2つのコンピューティング環境で動作する必要があります。1つ目の環境では、AWS Lambda関数がPython SDKを使用してオンデマンドでレポートを分析します。2つ目の環境では、Amazon EKSコンテナがJavaScript SDKを使用して、スケジュールに基づいて複数のレポートをバッチ処理します。アプリケーションは、複数ターンにわたるやり取り全体を通して会話のコンテキストを維持し、環境間で同じ基盤モデル(FM)を使用し、一貫した認証を保証する必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか？

ある企業が、Amazon BedrockとAnthropic Claude 3 Haikuを使用してAIアシスタントを開発しています。このAIアシスタントは通常、1時間あたり1万件のリクエストを処理しますが、ピーク時には1時間あたり最大3万件のリクエストに急増します。AIアシスタントは、複数のAWSリージョンにまたがって動作しながら、2秒以内に応答する必要があります。
同社は、利用ピーク時にAIアシスタントの処理能力にボトルネックが生じ、レイテンシの増加やリクエストのタイムアウトが時折発生することを確認した。同社はこれらのパフォーマンス問題を解決する必要がある。
どのソリューションがこの要件を満たしますか？

ある企業が、Amazon Bedrockの基盤モデルを利用した生成型AI(GenAI)アプリケーションを開発している。
このアプリケーションには、複数のカスタムツールとの連携機能があります。ユーザーのアクセス数は安定しているにもかかわらず、トークン消費量が予想外に急増する現象が発生しています。
同社は、Amazon Bedrockモデルの呼び出しログを使用してInputTokenCountとOutputTokenCountのメトリクスを監視するソリューションを必要としています。このソリューションは、ツールの使用状況における異常なパターンを検出し、どのツール統合が異常なトークン消費を引き起こしているかを特定する必要があります。また、トラフィックパターンの変化に応じてしきい値を自動的に調整する必要もあります。
これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか？