Amazon MLS-C01 Korean Actual Free Exam Questions & Community Discussion
기계 학습 전문가는 신용 카드 처리 회사에서 일하며 거의 실시간으로 사기성 거래를 예측해야 합니다. 특히, 전문가는 주어진 거래가 사기일 수 있는 확률을 반환하는 모델을 훈련해야 합니다.
전문가는 이 비즈니스 문제를 어떻게 구성해야 합니까?
전문가는 이 비즈니스 문제를 어떻게 구성해야 합니까?
Correct Answer: A
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보안에 민감한 회사의 기계 학습 전문가가 모델 교육을 위한 데이터 세트를 준비하고 있습니다. 데이터 세트는 Amazon S3에 저장되며 개인 식별 정보(Pll)를 포함합니다. 데이터세트:
* VPC에서만 액세스할 수 있어야 합니다.
* 공용 인터넷을 통과해서는 안 됩니다.
이러한 요구 사항을 어떻게 충족할 수 있습니까?
* VPC에서만 액세스할 수 있어야 합니다.
* 공용 인터넷을 통과해서는 안 됩니다.
이러한 요구 사항을 어떻게 충족할 수 있습니까?
Correct Answer: A
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데이터 과학자는 Amazon Elastic File System(Amazon EFS)에 저장된 기계 부품 이미지 데이터 세트를 가지고 있습니다. 데이터 과학자는 Amazon SageMaker를 사용하여 이 데이터 세트를 기반으로 이미지 분류 기계 학습 모델을 생성하고 교육해야 합니다. 예산과 시간 제약으로 인해 경영진은 데이터 과학자가 최소한의 단계와 필요한 통합 작업으로 모델을 만들고 교육하기를 원합니다.
데이터 과학자는 이러한 요구 사항을 어떻게 충족해야 합니까?
데이터 과학자는 이러한 요구 사항을 어떻게 충족해야 합니까?
Correct Answer: B
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자동차 엔진 제조업체는 주행 중인 자동차에서 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터에는 타임스탬프, 엔진 온도, 분당 회전수(RPM) 및 기타 센서 판독값이 포함됩니다. 회사는 엔진에 문제가 발생할 시기를 예측하기 위해 엔진 유지 보수를 받기 위해 운전자에게 미리 알릴 수 있습니다. 엔진 데이터는 교육을 위해 데이터 레이크에 로드됩니다. 프로덕션에 배포할 수 있는 가장 적합한 예측 모델은 무엇입니까?'
Correct Answer: C
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회사는 Amazon SageMaker를 사용하여 마케팅 캠페인을 위한 기계 학습(ML) 모델을 교육하고 호스팅합니다. 대부분의 데이터는 민감한 고객 데이터입니다. a. 데이터는 유휴 상태에서 암호화되어야 합니다. 회사는 AWS가 마스터 키에 대한 신뢰 루트를 유지하기를 원하고 암호화 키 사용이 기록되기를 원합니다.
어떤 구현이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
어떤 구현이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
Correct Answer: C
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한 소매 회사는 정기적으로 Amazon S3에 100GB의 일일 트랜잭션 데이터를 저장합니다. 회사는 거래 데이터의 스키마를 식별하려고 합니다. 또한 회사는 Amazon S3에 있는 트랜잭션 데이터에 대한 변환을 수행하려고 합니다.
회사는 기계 학습(ML) 접근 방식을 사용하여 변환된 데이터에서 사기를 탐지하려고 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션 조합은 무엇입니까? {3개를 선택하세요.)
회사는 기계 학습(ML) 접근 방식을 사용하여 변환된 데이터에서 사기를 탐지하려고 합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션 조합은 무엇입니까? {3개를 선택하세요.)
Correct Answer: A,D,E
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한 미용용품 매장에서 매장 방문자의 몇 가지 특성을 이해하려고 합니다. 매장에는 지난 몇 년 동안의 보안 비디오 녹화물이 있습니다. 매장에서는 기록을 통해 시간별 방문자 보고서를 생성하려고 합니다. 보고서는 방문자를 머리 스타일과 머리 색깔별로 그룹화해야 합니다.
최소한의 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션은 무엇입니까?
최소한의 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션은 무엇입니까?
Correct Answer: C
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한 회사가 사용자 피드백을 분류하고 우선순위를 정하기 위해 맞춤형 자연어 처리(NLP) 모델을 구축할 계획입니다. 이 회사는 AWS 클라우드에서 데이터와 모든 머신 러닝(ML) 인프라를 호스팅합니다. ML 팀은 AWS 클라우드의 한 VPC에 IPsec VPN 연결이 있는 회사 사무실에서 일합니다.
이 회사는 VPC의 enableDnsHostnames 속성과 enableDnsSupport 속성을 모두 true로 설정했습니다. 이 회사의 DNS 리졸버는 VPC DNS를 가리킵니다. 이 회사는 ML 팀이 퍼블릭 인터넷을 사용하는 연결을 통해 Amazon SageMaker 노트북에 액세스하는 것을 허용하지 않습니다. 연결은 프라이빗 네트워크와 AWS 내부 네트워크 내에 있어야 합니다.
가장 적은 개발 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?
이 회사는 VPC의 enableDnsHostnames 속성과 enableDnsSupport 속성을 모두 true로 설정했습니다. 이 회사의 DNS 리졸버는 VPC DNS를 가리킵니다. 이 회사는 ML 팀이 퍼블릭 인터넷을 사용하는 연결을 통해 Amazon SageMaker 노트북에 액세스하는 것을 허용하지 않습니다. 연결은 프라이빗 네트워크와 AWS 내부 네트워크 내에 있어야 합니다.
가장 적은 개발 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?
Correct Answer: D
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데이터 과학자는 GZIP 파일의 데이터 스트림에 대한 실시간 통찰력을 얻고 자합니다. SQL을 사용하여 LEAST 대기 시간으로 스트림을 쿼리 할 수 있는 솔루션은 무엇입니까?
Correct Answer: C
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기계 학습 전문가가 회사에서 Amazon SageMaker를 교육에 활용할 수 있도록 사용자 지정 ResNet 모델을 Docker 컨테이너에 패키징하고 있습니다. 전문가는 Amazon EC2 P3 인스턴스를 사용하여 모델을 교육하고 있으며 NVIDIA GPU를 활용하도록 Docker 컨테이너를 적절하게 구성해야 합니다. 전문가가 해야 할 일1?
Correct Answer: B
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