Amazon MLA-C01 Korean Actual Free Exam Questions & Community Discussion
한 회사가 고객의 결제를 지원하는 생성형 AI 대화형 인터페이스를 개발하고 있습니다. 이 회사는 머신러닝 솔루션을 사용하여 고객의 의도를 파악하려고 하지만, 모델 학습에 필요한 학습 데이터가 없습니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?
Correct Answer: A
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한 ML 엔지니어가 Amazon SageMaker에서 ML 모델을 학습시켜 회로 TV 영상에서 자동차 사고를 탐지하도록 했습니다. ML 엔지니어는 SageMaker Data Wrangler를 사용하여 사고 및 비사고 이미지로 구성된 학습 데이터 세트를 생성했습니다.
모델은 학습 및 검증 단계에서는 좋은 성능을 보였습니다. 그러나 다양한 카메라의 이미지 품질 차이로 인해 실제 운영 환경에서는 성능이 저하되었습니다.
어떤 솔루션이 가장 짧은 시간 안에 모델의 정확도를 향상시킬 수 있을까요?
모델은 학습 및 검증 단계에서는 좋은 성능을 보였습니다. 그러나 다양한 카메라의 이미지 품질 차이로 인해 실제 운영 환경에서는 성능이 저하되었습니다.
어떤 솔루션이 가장 짧은 시간 안에 모델의 정확도를 향상시킬 수 있을까요?
Correct Answer: C
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한 회사가 제품의 결함을 식별하는 머신러닝 모델을 개발하고 있습니다. 회사는 데이터셋을 수집하여 TIFF 형식으로 아마존 S3에 저장했습니다. 데이터셋에는 가장 흔한 결함이 보이는 이미지 200개와 결함이 보이지 않는 이미지 1,800개가 포함되어 있습니다.
머신러닝 엔지니어가 모델을 학습시키다가 일부 클래스에서 성능이 저조한 것을 발견했습니다. 그는 데이터셋에 클래스 불균형 문제가 있음을 파악했습니다.
머신러닝 엔지니어는 이 문제를 해결하기 위해 무엇을 해야 할까요?
머신러닝 엔지니어가 모델을 학습시키다가 일부 클래스에서 성능이 저조한 것을 발견했습니다. 그는 데이터셋에 클래스 불균형 문제가 있음을 파악했습니다.
머신러닝 엔지니어는 이 문제를 해결하기 위해 무엇을 해야 할까요?
Correct Answer: B
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한 회사가 아마존 S3 버킷에 .csv 파일 형식으로 저장하는 데이터 양을 크게 늘렸습니다.
데이터 변환 스크립트와 쿼리 실행 시간이 예전보다 훨씬 오래 걸리고 있습니다.
머신러닝 엔지니어는 쿼리 성능을 최적화하기 위해 데이터를 최적화하는 솔루션을 구현해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 부담을 최소화하면서 이 요구 사항을 충족할까요?
데이터 변환 스크립트와 쿼리 실행 시간이 예전보다 훨씬 오래 걸리고 있습니다.
머신러닝 엔지니어는 쿼리 성능을 최적화하기 위해 데이터를 최적화하는 솔루션을 구현해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 부담을 최소화하면서 이 요구 사항을 충족할까요?
Correct Answer: D
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한 회사가 머신러닝 모델의 데이터 수집 프로세스를 실행하기 위해 아마존 EMR 클러스터를 사용하고 있습니다. 머신러닝 엔지니어는 처리 시간이 증가하고 있음을 발견했습니다.
어떤 솔루션이 처리 시간을 가장 비용 효율적으로 단축할까요?
어떤 솔루션이 처리 시간을 가장 비용 효율적으로 단축할까요?
Correct Answer: A
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머신러닝 엔지니어가 주택 및 아파트 가격을 예측하는 모델을 구축하고 있습니다. 이 모델은 세 가지 특징을 사용합니다.
면적(제곱미터), 가격, 건물 연식에 대한 데이터 세트입니다. 총 10,000개의 행으로 구성되어 있으며, 대형 저택 하나와 초소형 아파트 하나에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.
머신러닝 엔지니어는 모델이 일반적인 주택이나 아파트에 대해 정확한 예측을 생성할 수 있도록 데이터 세트에 대한 전처리 작업을 수행해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?
면적(제곱미터), 가격, 건물 연식에 대한 데이터 세트입니다. 총 10,000개의 행으로 구성되어 있으며, 대형 저택 하나와 초소형 아파트 하나에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.
머신러닝 엔지니어는 모델이 일반적인 주택이나 아파트에 대해 정확한 예측을 생성할 수 있도록 데이터 세트에 대한 전처리 작업을 수행해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?
Correct Answer: A
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한 회사가 산업 설비의 이상 징후와 고장을 감지하는 거의 실시간 데이터 분석 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 회사는 60초마다 데이터를 전송하는 수천 개의 IoT 센서를 보유하고 있습니다. 애플리케이션의 새 버전이 출시될 때, 회사는 애플리케이션 코드의 버그로 인해 애플리케이션 실행이 중단되는 일이 없도록 보장하고자 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?
Correct Answer: D
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한 회사에서 AWS Lambda 함수를 사용하여 ML 모델의 지표를 모니터링하고 있습니다. ML 엔지니어는 지표가 임계값을 초과하면 이메일 메시지를 전송하는 솔루션을 구현해야 합니다.
어떤 솔루션이 이 요구 사항을 충족할 수 있을까요?
어떤 솔루션이 이 요구 사항을 충족할 수 있을까요?
Correct Answer: C
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한 회사가 온프레미스 환경의 머신러닝 모델을 Amazon SageMaker AI로 마이그레이션하려고 합니다. 해당 모델은 PyTorch 알고리즘을 기반으로 합니다. 회사는 기존의 맞춤형 스크립트를 최대한 재사용해야 합니다.
이 회사는 어떤 SageMaker AI 기능을 사용해야 할까요?
이 회사는 어떤 SageMaker AI 기능을 사용해야 할까요?
Correct Answer: C
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