Latest Amazon SOA-C02 Korean Actual Free Exam Questions & Community Discussion, Page 3

Question #19

애플리케이션 팀은 하나의 Aurora 복제본과 함께 Amazon Aurora MySQL DB 클러스터를 사용합니다. 애플리케이션 팀은 사용자 연결이 200개를 초과하면 애플리케이션 읽기 성능이 저하된다는 점을 발견했습니다. 사용자 연결 수는 일반적으로 약 180개로 일정하지만 가끔 200개 이상으로 갑자기 증가하는 경우도 있습니다. 애플리케이션 팀은 사용자 요구가 증가하거나 감소함에 따라 애플리케이션이 자동으로 확장되기를 원합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A. 사용자 연결이 200을 초과할 때마다 서버리스 모드로 변경하여 DB 클러스터를 수정합니다.

B. 대상 지표가 195개의 DatabaseConnections인 Auto Scaling 정책을 생성합니다.

C. 새로운 Aurora 다중 마스터 DB 클러스터로 마이그레이션합니다. 애플리케이션 데이터베이스 연결 문자열을 수정합니다.

D. Aurora 복제본 인스턴스 크기를 늘려 DB 클러스터를 수정합니다.

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Question #20

회사의 AWS Lambda 기능에 성능 문제가 발생했습니다. Lambda 함수는 많은 CPU 집약적 작업을 수행합니다. Lambda 함수가 충분히 빠르게 실행되지 않고 시스템에 병목 현상이 발생합니다.
SysOps 관리자는 이 문제를 해결하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A. Lambda 함수의 메모리 양을 늘립니다.

B. AWS 관리형 암호화를 끕니다.

C. 필요한 코드를 사용자 지정 레이어에 로드합니다.

D. Lambda 함수의 CPU 실행 옵션에서 하이퍼스레딩을 활성화합니다.

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Correct Answer: A Vote an answer

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Question #21

회사는 Amazon EC2 인스턴스에서 애플리케이션을 실행합니다. EC2 인스턴스는 Auto Scaling 그룹에 있으며 Application Load Balancer(ALB) 뒤에서 실행됩니다. 총 요청이 초당 100개 요청을 초과하면 애플리케이션에 오류가 발생합니다. SysOps 관리자는 요청이 이 임계값을 초과한 시기를 확인하기 위해 2주 동안 총 요청에 대한 정보를 수집해야 합니다.
SysOps 관리자는 이 데이터를 수집하기 위해 무엇을 해야 합니까?

A. ALB의 RequestCount 메트릭을 사용합니다. 2주의 시간 범위와 1분의 기간을 구성합니다.
트래픽이 가장 많은 시간과 볼륨을 결정하려면 차트를 검토하십시오.

B. Amazon CloudWatch 지표 수학을 사용하여 2주 동안 모든 EC2 인스턴스에 대한 요청 수의 합계를 생성합니다. 1분 간격으로 정렬합니다.

C. Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 규칙을 생성합니다. EC2 요청을 기반으로 하는 지표를 생성하는 EC2 이벤트 일치 패턴을 구성합니다. 데이터를 그래프로 표시합니다.

D. EC2 시작 구성 템플릿에서 Amazon CloudWatch 사용자 지정 지표를 생성하여 모든 EC2 인스턴스에서 집계된 요청 지표를 생성합니다.

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Question #22

애플리케이션이 Classic Load Balancer 뒤의 Amazon EC2 인스턴스에서 실행 중입니다. 인스턴스는 여러 가용 영역에 걸쳐 Auto Scaling 그룹에서 실행됩니다. Classic Load Balancer에 요청을 보낼 때 여러 개의 수신 요청이 5xx HTTP 응답을 받는 경우가 있습니다. Amazon CloudWatch 지표에서 시스템 운영 관리자는 이러한 상황에서 Elastic Load Balancing(ELB) SpillOverCount 지표가 0보다 큰 것을 확인합니다.
이러한 오류는 어떤 ELB 메트릭에 대해 스케일링 작업을 트리거하면 방지할 수 있습니까?

A. 서지큐길이

B. 건강하지 않은 호스트 수

C. HealthyHostCount

D. 백엔드연결 오류

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Question #23

한 회사는 Auto Scaling 그룹에서 실행되는 여러 Amazon EC2 인스턴스에 웹사이트를 호스팅합니다.
사용자들은 주말 오후 6시에서 오후 11시 사이의 피크 시간에 응답이 느리다고 보고하고 있습니다.
SysOps 관리자는 이러한 최대 시간대에 성능을 개선하기 위한 솔루션을 구현해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 가장 운영 효율적인 솔루션은 무엇입니까?

A. 최대 사용량 시간 전후에 원하는 용량을 변경하기 위한 반복 옵션으로 예약된 확장 작업을 구성합니다.

B. 자동 크기 조정 그룹의 쿨다운 기간을 구성하여 피크 시간 전후에 원하는 용량을 수정합니다.

C. 메모리 사용률이 70%를 넘을 때 더 많은 인스턴스를 추가하는 대상 추적 확장 정책을 만듭니다.

D. 최대 사용량 시간 전에 원하는 용량을 늘리기 위해 AWS Lambda 함수를 호출하는 예약된 Amazon EventBridge(Amazon CloudWatch Events) 규칙을 만듭니다.

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Correct Answer: A Vote an answer

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Question #24

SysOps 관리자는 Application Load Balancer(ALB)를 가리키도록 example.com 및 www.example.com에 대한 Amazon Route 53 호스팅 영역을 구성해야 합니다. SysOps 관리자는 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 어떤 조합의 조치를 취해야 합니까? (두 가지를 선택하세요.)

A. ALB의 CNAME을 가리키도록 example.com에 대한 별칭 레코드를 구성합니다.

B. ALB의 IP 주소를 가리키도록 example.com에 대한 A 레코드를 구성합니다.

C. Route 53 example.com 레코드를 가리키도록 www.example.com에 대한 별칭 레코드를 구성합니다.

D. ALB의 IP 주소를 가리키도록 www.example.com에 대한 A 레코드를 구성합니다.

E. ALB의 CNAME을 가리키도록 example.com에 대한 CNAME 레코드를 구성합니다.

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Correct Answer: A,C Vote an answer

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Question #25

시스템 운영 관리자가 Amazon EC2 인스턴스의 인스턴스 스냅샷을 생성하기 위해 새로운 Amazon Data Lifecycle Manager(Amazon DLM) 정책을 구현합니다. 새 정책이 실행된 후, 시스템 운영 관리자는 인스턴스 스냅샷 두 개가 생성되지 않았음을 확인합니다. 모든 인스턴스의 태그는 올바른 상태입니다.
인스턴스 스냅샷이 생성되지 않은 이유는 무엇입니까?

A. 인스턴스에 암호화된 볼륨이 있었고 DLM 서비스 역할에 올바른 AWS Key Management Service(AWS KMS) 권한이 없었습니다.

B. DLM 정책이 구현된 후 인스턴스가 시작되었습니다. 시스템 운영 관리자가 정책을 다시 시작해야 합니다.

C. 인스턴스에 스냅샷을 생성하기 위한 올바른 IAM 역할이 할당되지 않았습니다.

D. 인스턴스가 스냅샷이 생성된 인스턴스와 다른 VPC에 있었습니다. 시스템 운영 관리자는 해당 VPC를 DLM 정책에 추가해야 합니다.

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Correct Answer: C Vote an answer

Question #26

규정 준수 팀에서는 Amazon RDS DB 인스턴스의 모든 관리자 비밀번호를 최소 1년에 한 번 변경하도록 요구합니다.
어떤 솔루션이 가장 운영 효율적인 방식으로 이 요구 사항을 충족합니까?

A. 데이터베이스 자격 증명을 개인 Amazon S3 버킷에 저장합니다.
AWS Lambda 함수를 예약하여 365일마다 새로운 자격 증명 세트를 생성합니다.

B. AWS Secrets Manager에 데이터베이스 자격 증명을 저장합니다.
365일마다 비밀에 대한 자동 순환을 구성합니다.

C. AWS Systems Manager Parameter Store에 데이터베이스 자격 증명을 보안 문자열 매개변수로 저장합니다.
365일마다 매개변수에 대한 자동 회전을 구성합니다.

D. 데이터베이스 자격 증명을 RDS 매개변수 그룹의 매개변수로 저장합니다.
365일마다 비밀번호를 회전하는 데이터베이스 트리거를 만듭니다.

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Correct Answer: B Vote an answer

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Question #27

한 회사가 Amazon S3 버킷에 데이터를 저장합니다. 회사는 데이터를 분류하고 S3 파일에서 민감한 개인 정보를 찾아야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A. Amazon Rekognition을 사용하여 민감한 개인 정보를 분류하는 S3 이벤트 기반 인공 지능/머신 러닝(AI/ML) 파이프라인을 만듭니다.

B. S3 파일에서 민감한 개인 정보를 검색하고 이를 비준수로 표시하는 AWS Config 규칙을 만듭니다.

C. Amazon Macie를 활성화합니다. 관리되는 데이터 식별자를 사용하는 검색 작업을 생성합니다.

D. Amazon GuardDuty를 활성화하세요. Amazon S3에 있는 모든 데이터를 모니터링하도록 S3 보호를 구성하세요.

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Correct Answer: C Vote an answer

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