Microsoft DP-600日本語 Actual Free Exam Questions & Community Discussion

  • Exam Code/Number: DP-600日本語
  • Exam Name/Title: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (DP-600日本語版)
  • Certification Provider: Microsoft
  • Corresponding Certification: Microsoft Certified
  • Exam Questions: 203
  • Updated On: Sep 04, 2026
あなたは、Readingsという名前のテーブルを含むKQLデータベースを持っています。
Readingsに対してクエリを実行し、以下の表に示す結果を返す必要があります。

質問にはどのように回答すればよいですか?回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注:正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:

Explanation:

Comprehensive Detailed Explanation
We need to query a KQL database table named Readings to generate output that includes both the current reading and the previous reading values and datetime for each row.
Step 1: Understanding Requirements
The output table shows:
City, Area, MeterReading, Datetime
PrevMeterReading, PrevDatetime
The prev() function in KQL is used to access the value of a column from the previous row (based on order).
Step 2: Query Construction
We start with filtering:
Readings
| where City == " Copenhagen "
| sort by Datetime
To add columns that calculate the previous reading and previous datetime, we use extend:
| extend PrevMeterReading = prev(MeterReading), PrevDatetime = prev(Datetime) extend creates new columns.
prev() pulls the previous row's values.
Finally, we only want specific columns in the output. For this, we use project:
| project City, Area, MeterReading, Datetime, PrevMeterReading, PrevDatetime Step 3: Completed Query Readings
| where City == " Copenhagen "
| sort by Datetime
| extend PrevMeterReading = prev(MeterReading), PrevDatetime = prev(Datetime)
| project City, Area, MeterReading, Datetime, PrevMeterReading, PrevDatetime Why This is Correct extend adds calculated columns.
prev() gives access to the previous row.
project selects only the required columns.
This matches exactly the table shown in the question.
References
Kusto Query Language - extend operator
Kusto Query Language - project operator
prev() function in KQL
Fabricテナントには、Workspace_DEVという名前のワークスペースが含まれています。Workspace_DEVには、次の表に示すセマンティックモデルが含まれています。

Workspace_DEVには、次の表に示すデータフローが含まれています。

Correct Answer:

Explanation:

DF1 will be deployed to Workspace_TEST: Yes
Data from Model1 will be deployed to Workspace_TEST: No
The scheduled refresh policy for Model1 will be deployed to Workspace_TEST: No DF1 is a Dataflow Gen1 with a configured scheduled refresh policy, so it will be deployed to Workspace_TEST.
Data from Model1 will not be deployed as Model1 ' s scheduled refresh policy is not configured, indicating it is not set up for deployment.
The scheduled refresh policy for Model1 will not be deployed since it is listed as " Not configured. "
Microsoft Power BL レポートと、Direct Lake モードを使用するセマンティック モデルがあるとします。Power BL Desktop から、次の図に示すようにパフォーマンス アナライザーを開きます。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示された情報に基づいて各記述を完成させる選択肢を選んでください。
注:正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:

Explanation:
Fabric ウェアハウスには、Staging.Sales という名前のテーブルがあります。Staging.Sales には、次の列が含まれています。

2023 年のデータを返す T-SQL クエリを作成する必要があります。このクエリでは ProductID と ProductName を表示し、arxl の集計された金額が 10,000 を超えています。どのクエリを使用すればよいですか?
Correct Answer: A Vote an answer
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お客様は、倉庫を含むFabricテナントを所有しています。
ユーザーが、通常2分でレンダリングされるレポートが45分経過してもまだレンダリングされていないことに気づいた。
レポートクエリの完了を妨げている原因を特定する必要があります。
どの動的管理ビュー(DMV)を使用すべきですか?
Correct Answer: A Vote an answer
あなたは、湖畔の家が2軒あるFabricテナントを所有しています。
あなたは湖畔の住宅からのデータを組み合わせるデータフローを構築しています。データフロー内のクエリの1つから適用されるステップを次の図に示します。

図に示された情報に基づいて、各記述を完成させる選択肢をドロップダウンメニューから選択してください。注:正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:

Explanation:

Folding in Power Query refers to operations that can be translated into source queries. In this case, " some " of the steps can be folded, which means that some transformations will be executed at the data source level. The steps that cannot be folded will be executed within the Power Query engine. Custom steps, especially those that are not standard query operations, are usually executed within Power Query engine rather than being pushed down to the source system.
References =
Query folding in Power Query
Power Query M formula language
Microsoft Power B1 レポートと、Direct Lake モードを使用するセマンティック モデルがあるとします。Power Si Desktop から、次の図に示すようにパフォーマンス アナライザーを開きます。

図に示された情報に基づいて、各記述を完成させる選択肢をドロップダウンメニューから選択してください。注:正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:

Explanation:
The Direct Lake fallback behavior is set to: DirectQueryOnly
The query for the table visual is executed by using: DirectQuery
In the context of Microsoft Power BI, when using DirectQuery in Direct Lake mode, there is no caching of data and all queries are sent directly to the underlying data source. The Performance Analyzer tool shows the time taken for different operations, and from the options provided, it indicates that DirectQuery mode is being used for the visuals, which is consistent with the Direct Lake setting. DirectQueryOnly as the fallback behavior ensures that only DirectQuery will be used without reverting to import mode.
あなたはFabricテナントを所有しています。
あなたは、Spark DataFrameを使用してMicrosoft Power BLのビジュアルを生成するFabricノートブックを作成する予定です。
以下のコードを実行します。

以下の各設問について、該当する場合は「はい」を選択してください。該当しない場合は「いいえ」を選択してください。注:正解ごとに1点が加算されます。
Correct Answer:

Explanation:
The code embeds an existing Power BI report. - No
The code creates a Power BI report. - Yes
The code displays a summary of the DataFrame. - Yes
The code provided seems to be a snippet from a SQL query or script which is neither creating nor embedding a Power BI report directly. It appears to be setting up a DataFrame for use within a larger context, potentially for visualization in Power BI, but the code itself does not perform the creation or embedding of a report.
Instead, it ' s likely part of a data processing step that summarizes data.
References =
Introduction to DataFrames - Spark SQL
Power BI and Azure Databricks
Fabricテナントをお持ちです
Fabric Data Factoryパイプラインを作成しています。
アクティブな顧客数と、当月の平均売上を返すストアドプロシージャがあります。
ウェアハウス内のストアドプロシージャを実行するアクティビティを追加する必要があります。返された値は、パイプラインの下流のアクティビティで利用できるようにする必要があります。
どのような種類の活動を追加すべきでしょうか?
Correct Answer: A Vote an answer
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Fabricワークスペース「Workspace1」には、「Dataflow1」という名前のデータフローが含まれています。Dataflow1は500行のデータを返します。
クエリ結果の各列について、最小値と最大値を特定する必要があります。
どの3つのデータ表示オプションを選択すべきでしょうか?それぞれの正解が、解決策の一部を示しています。
注:正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer: A,B,C Vote an answer
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あなたは単一のFabricワークスペース内でメダリオンアーキテクチャを実装しています。
あなたは、青銅層と銀層を保管する湖畔の家と、金層を保管する倉庫を所有しています。
次の表に示すように、レイヤーを構成するために必要なアイテムを作成します。

レイヤーは毎日、順番にデータが入力されるようにする必要があります。具体的には、ブロンズレイヤーが完了した後にのみシルバーレイヤーにデータが入力され、シルバーレイヤーが完了した後にのみゴールドレイヤーにデータが入力されるようにします。このソリューションは、開発の手間と複雑さを最小限に抑える必要があります。
各項目セットを実行するには、何を使用すればよいですか?回答するには、適切なオプションを正しい項目にドラッグしてください。各オプションは、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注:正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:

Explanation:
To execute each set of items in sequential order with minimized development effort and complexity, you should use the following options:
Orchestration pipeline: Use a pipeline with an Invoke pipeline activity. This allows for orchestrating and scheduling the execution of other pipelines, ensuring they run in the correct sequence.
Bronze layer: Implement a pipeline Copy activity. This aligns with the table indicating that the Bronze layer uses pipelines with Copy activities for data integration.
Silver layer: Implement a pipeline Dataflow activity. The table specifies that Dataflows are used for the Silver layer.
Gold layer: Implement a pipeline Stored procedure activity. Stored procedures are specified for the Gold layer according to the table.
あなたはLakehouse1という名前のFabric製の湖畔の家を持っており、そこには以下のデータが含まれています。

オーストラリアの祝日のみを対象に、注文日ごとの総売上高を返すT-SQLステートメントを作成する必要があります。総売上高は、dbo.salesテーブルの各行の数量と価格を乗じた合計額でなければなりません。
この文をどのように完成させればよいでしょうか?回答するには、回答欄で適切な選択肢を選んでください。
注:正解ごとに1ポイントが加算されます。
Correct Answer:

Explanation:

Step 1: Requirement
We need to calculate total sales amount by OrderDate.
Total Sales Amount = Quantity × UnitPrice per row.
Then SUM over all rows per OrderDate.
Only include rows where the OrderDate matches a public holiday in Australia.
Step 2: Calculation Logic
If we select s.Quantity * s.UnitPrice, it only computes row-level values.
To calculate the total sales amount per OrderDate, we need:
SUM(s.Quantity * s.UnitPrice) AS TotalSalesAmt
Thus, the correct calculation: SUM(s.Quantity * s.UnitPrice)
Step 3: Join Type
We want to return only those sales that occurred on public holidays in Australia.
If we used a LEFT JOIN, we'd include all sales regardless of holiday.
A FULL OUTER JOIN would include non-matching rows, not required.
A CROSS JOIN would duplicate results unnecessarily.
A RIGHT OUTER JOIN would include holidays with no sales, which is not needed.
The correct choice is an INNER JOIN on matching dates.
Step 4: Final Query
SELECT
s.OrderDate,
SUM(s.Quantity * s.UnitPrice) AS TotalSalesAmt
FROM dbo.sales AS s
INNER JOIN dbo.publicholidays AS ph
ON s.OrderDate = ph.Date
WHERE ph.countryOrRegion = ' Australia '
GROUP BY s.OrderDate;
Why This is Correct
SUM(s.Quantity * s.UnitPrice) # ensures sales are aggregated correctly.
INNER JOIN # ensures only rows where OrderDate matches a holiday are included.
WHERE ph.countryOrRegion = ' Australia ' # filters holidays to Australia only.
References
SUM (Transact-SQL)
JOIN operations in T-SQL
Fabricテナントには、lakehouse1という名前の湖畔の家が含まれています。lakehouse1には、Table1という名前のパーティション化されていないテーブルが含まれています。
あなたは、データをTable1にコピーし、ソースデータの日付列に基づいてテーブルをパーティション分割することを計画しています。
データをTable1にコピーするためのコピーアクティビティを作成します。
コピーアクティビティの宛先設定で、パーティション列を指定する必要があります。
まず最初に何をすべきでしょうか?
Correct Answer: A Vote an answer
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