Microsoft GH-300日本語 Actual Free Exam Questions & Community Discussion

Exam Code/Number: GH-300日本語
Exam Name/Title: GitHub Copilot (GH-300日本語版)
Certification Provider: Microsoft
Corresponding Certification: GitHub Administrator

Exam Questions: 125
Updated On: May 31, 2026

Question #13

GitHub Copilot Business における組織監査ログの主な目的は何ですか?

A. 組織内でソフトウェアライセンスを割り当てる

B. 組織内の管理者の活動とアクションを監視する

C. Copilotが提案したコード行数を追跡する

D. リポジトリ間のコード競合を監視する

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Correct Answer: B Vote an answer

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Question #14

AI 開発中にバイアスを最小限に抑えるにはどうすればよいでしょうか?

A. データの正確さに重点を置きます。

B. 計算効率と速度を向上します。

C. 多様なデータ、公平性の指標、および人間による監視を使用します。

D. トレーニング用に大量のデータを収集します。

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Correct Answer: C Vote an answer

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Question #15

メトリクス API から得られた洞察を、GitHub Copilot と組み合わせて開発プロセスを改善するためにどのように活用できますか?

A. リアルタイムのデバッグとエラー解決の統計。

B. GitHub Copilot の提案と手動コーディングの詳細な分析。

C. 完全なプロジェクトドキュメントの自動生成。

D. GitHub Copilot が最も役立つコーディング言語の種類に関する洞察。

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Correct Answer: B Vote an answer

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Question #16

生成 AI (Gen AI) ツールが不正確な出力を作成するのはなぜでしょうか?

A. Gen AI ツールは、事実の正確さよりも創造性に重点を置いてプログラムされています。

B. Gen AI ツールはダウンタイムが発生しており、完全には回復していません。

C. Gen AI ツールは、一度に多数のリクエストによって過負荷状態になっています。

D. トレーニングデータに偏りや矛盾が含まれている可能性があります。

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Correct Answer: D Vote an answer

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Question #17

GitHub Copilot Chat はどのようにして機能が正しく動作することを保証しますか?

A. 関数のすべてのテストを自動的に記述します。

B. 関数の実装コードを記述します。

C. コードのコンテキストとセマンティクスに基づいてアサーションを提案します。

D. テストケースを実行してコードの正確性を検証します。

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Correct Answer: C Vote an answer

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Question #18

GitHub Copilot がよく使用されるコードパターンでトレーニングされると、どのような効果が得られるでしょうか?

A. 多様なデータセットが提供された場合、同質のソリューションを提案します。

B. トレーニングデータ内の最も一般的なプラクティスを反映するコードスニペットを提案します。

C. プロジェクトの時間を短縮しながら、まったく新しいプロジェクトを提案します。

D. まだ普及していない革新的なコーディングソリューションを提案します。

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Correct Answer: B Vote an answer

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